一文详解 NFT 生成艺术：它真的是艺术么？它的未来走向如何

来源&撰文：SupraOracles

01 写在前面

2018 年 10 月，佳士得纽约拍卖行以 43.25 万美元的惊人价格出售了一幅由算法生成的、类似于 19 世纪欧洲肖像画的作品，名为 Edmond de Belamy，该最终售价几乎是其最高估价的 45 倍。这幅由法国艺术组织 Obvious 创作的生成艺术在拍卖之前从未展出或出售过，它的拍卖震惊了整个艺术界。同时随着 NFT 一波又一波的热浪，自动生动艺术一步步渗透进艺术圈。

生成艺术这一概念最早来自于计算机图形学，是当代艺术创作的一种创新形式。作品创作者创建一组规则，例如自然语言，音乐语言，二进制代码等，从而得到无法复制、具有稀有度的作品。

随着区块链和数字所有权的兴起，尤其是 NFT，生成艺术被记录在不可替代的区块链上，因此它们更加复杂，用户、创作者和代码都参与了创作过程。买方利用代码，即可生成一个独特的图像，即生成艺术 NFT。

02 通生成艺术之起源：哈罗德·科恩的 AARON

生成艺术的现代应用可以追溯到 1960 年代，艺术家哈罗德·科恩（Harold Cohen）当时在加州大学圣地亚哥分校工作。他受一名研究生启发，开始探索这一概念。当时的程序员使用一种名为「FORTRAN」的指令系统，将打孔卡输入“批量处理机器”，然后计算机会生成新的打孔卡或打印件。

科恩投身于这项技术，并开始为计算机编程，让计算机为他画画。1971 年，他开发了一个名为 AARON 的功能系统，并在拉斯维加斯秋季联合计算机会议上的一个特别展览中展示了该系统。

该展览标志着科恩开始拥有艺术家 - 程序员 - 研究人员三重身份，从职业画家完全转变为为编程画家。这也是如今生成艺术的起源。

▲ 科恩 1976 年的 AARON 图纸（左）与 1995 年推出的彩色版本的比较。图源：计算机历史博物馆收藏，目录号#102627449 和#102741168

在 1988 年的一篇论文中，科恩认为，最好将 AARON 视为一种用于研究和扩展的工具，而不是供人直接使用的开发成品。但经过 15 年的发展，AARON 技术已相当成熟，能够自主生成各种人类手绘图。

03 生成艺术 NFT

生成艺术 NFT 藏品集通常是通过将 PNG 图像堆叠在一起生成的。首先，选择形象特征，每个特征的各种变化在最终图形中都具有相同的尺寸和相对位置。例如，最终成品藏品集可能包含 10000 个 Hippie Dog NFT，其中一个特征恰好是口叼着飞盘。

▲  将一定数量的图层随机结合成各种组合，便可得到社交头像 NFT，各个组合罕见度不同。

设计师可以决定飞盘颜色有多少种变化（例如，红色最稀有，而蓝色最常见）。毛发、眼睛、头饰等其他特征也是如此。每一层都有一个透明的背景，以便它们在图像中整齐连贯地堆叠。

许多最受欢迎的 NFT 项目都不是由艺术家一个一个制作出来的，而是作品的通证化版本。它们由算法引擎生成，能够快速生成 10000 个整齐有序的 NFT 以供发布。例如，虽然每个 CryptoPunk 都具有独特的属性，但其创作并不受用户购买的影响。

▲ 尽管 CryptoPunk 使用生成艺术脚本来合成 NFT 集，但其本身是在链下创作的，之后才通过智能合约进行引用。

另一方面，如今已有一些公司采用此概念，并取得了不同程度的成功，如 Autoglyphs 和 Art Blocks。这两个成功的生成艺术项目已应用于 NFT，买家可通过铸币参与创作过程。

04 以太坊上的第一个生成艺术：Autoglyphs

加拿大软件开发商和 Larva Labs 创始人 John Watkinson 和 Matt Hall 早在 2019 年就推出了 Autoglyphs。Larva Labs 是 OG NFT 收藏品 CryptoPunks 背后团队，Autoglyphs 是他们继 CryptoPunks 之后的第二个项目。

Autoglyphs 是以太坊上链上的第一个生成艺术实验，该生成器在创建 512 个字形后自行失效。出于这种稀缺性， Autoglyphs 如今的售价高昂，底价高达 177 ETH，约 544,000 美元。此外，赋予它们真正独特价值的是它们是有史以来第一个链上生成艺术项目，拥有着开创性。

▲  Autoglyphs 可能是第一个完全独立的机制，不仅用于创作，还拥有数字藏品的所有权。