三大全球区块链经济学顶级学者谈 POS、Staking、DAO……

9 月 26 日，在由万向区块链实验室举办的第八届区块链全球峰会——泱泱“星”河区块链经济学主题论坛上，康奈尔大学管理学讲席教授及美国国家经济研究所金融学终身教授丛林、芝加哥大学金融学教授何治国、清华大学社会科学研究所所长汤珂与万向区块链首席经济学家邹传伟围绕区块链经济学前沿问题展开了深入讨论，以下是嘉宾讨论的主要内容（有删减）：

邹传伟（主持人）：

三位教授代表了全世界范围内研究区块链有关经济学问题最前沿的水平，而且三位教授之间也有很多合作。

何教授在主旨演讲中深入讨论了 PoS 的经济学问题，并且是以以太坊信标链为例，说明了对 Staking 池集中化的担心，在以比特币为代表的 PoW 型区块链中很早就出现了矿池集中化的现象。请问何教授，您觉得 PoS 型的区块链或早或晚都会遇到这个问题吗？有没有可能通过共识算法层面的设计缓解这些问题？这个问题在当前具有很大的迫切性，因为 9 月 15 日以太坊就已经切换到 PoS 了。

何治国：这个问题是“one billion maybe one trillion question”。这个问题有两个层面：

第一个层面，是不是 PoS 或早或晚都会遇到中心化的问题？本来的设计应该是去中心化的，但慢慢会发展成集中化、中心化的趋势。从现在的数据来看，这个趋势变化会更早。因为刚开始时，PoW 都是“小打小闹”的，没有专业的团队，或者没有非常职业化的选手，后来慢慢发现了可以获益的方式，然后出现了规模效应，就会出现中心化的趋势。现在来看，PoS 马上就会出现这样的趋势，这是非常简单的经济学原理。

这个问题和 Crypto 或其他的东西都没有关系，就是最基本的经济发展规模效应问题。从这个问题上来看，不是算法层面的机制设计就可以解决的。当然，如果有更高层面的机制设计的话，那是可以解决的，比如收税。

当然事情是在慢慢发展变化的，区块链能让社会层面很容易实施非常有效的税收机制。从这个角度来讲，我不担心太多集中化的问题，只是一开始的时候大家会马上看到出现集中化现象。

邹传伟（主持人）：谢谢何教授。何教授提到这里面不完全是算法问题，更多是来自于 Staking 池的职业化程度，以及经济学上固有的规模效应问题。这个问题正好和我要问丛教授的问题有关，丛教授在 Web3.0 经济学和三个有前景的方向中提到了 Web3 身份和声誉的关系，特别是 Stake 和声誉之间的互补和替代关系。

请问丛教授，您觉得在 Stake 和声誉之间是互补的成分多，还是替代的成分多？特别是在 Staking 池目前集中化、职业化的趋势里，如果我是一个刚刚进入的小白用户，我的 Stake 非常少，但是我的声誉非常好，您觉得我有多大的可能性完全靠声誉在市场里逆袭？如果没有逆袭可能性，那这个市场的固化程度会非常明显，除非我们走向刚才何老师说的税收方式。

丛林：您提的问题都非常好。大部分区块链机制设计以及共识设计，抛开计算机方面技术实现，很多时候的确是经济问题。大部分激励机制基本都是静态的激励机制，比如 Proof of Stake、Proof of Work，都是每一轮出一个区块，然后提供相应的激励。“声誉”还是比较新的概念，尽管在传统经济里并不陌生，但是对于区块链、Web3、DeFi 来说，还是比较新的方向。它可以和 Stake 有互补关系，也可以是替代的关系，取决于具体的应用。

回到刚才讨论的话题——中心化的问题，在传统经济平台、数字平台里经常出现“winner takes all（赢者通吃）”，包括淘宝、京东上的商家，他们也会有打分，有用户评分，评论好的、得分高的，可能拿到的生意就更多，也有更多的机会建立声誉，更好地发展业务等。现在很多网络直播、带货经济里也有这种现象，是有加强性的反馈机制在里面。

这时候 Staking 是有办法来打破传统经济里的集中性问题，节点可能还没有建立起很好的评级，但如果可以多 Stake 一些的话，也有可能很有竞争力。因为更多的 Stake 面临着更大的惩罚，这解决了传统经济里的冷启动问题。

回到区块链或区块链相关的应用里，我认为是互补的成分更多一点。为什么？因为传统区块链的设计理念用的都是静态的激励机制。动态的激励机制可以更有效地提供激励，英文叫“Back Loading Incentives”，把激励推到更远的未来，使得它能更好地起效用。

我之前和 ChainLink 有合作，讨论预言机网络设计的问题，存在一些所谓的“不可能定理”。有时候很难让所有的 Oracle 预言机都做出正确、准确的信息提供服务，但如果游戏会重复出现，也会持续很久，同时又能提供动态的激励机制，通过声誉建立，可以让所有预言机能够更好地完成任务。