当AI开始画画：画师会失业吗？

来源：中国新闻周刊

作者：倪伟

把脑海中的画面用一句话表达出来，尽可能细节化，然后点击鼠标，只需要几秒钟，你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然，你也可以只模糊地输入几个字，描述越模糊，得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过，也能“画”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些，你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱，或者克苏鲁风格的中国山水。

数字艺术的门槛从未如此之低，直到人类发明了AI（人工智能）绘画。今年，几个AI绘画系统成为艺术界最热门的话题，并且迅速向大量普通用户普及。AI在攻破围棋之后，似乎正在气势汹汹地掀翻艺术。

就像AlphaGo通过反复学习海量围棋棋谱，掌握了这个智力游戏的奥义。AI也吸收了海量艺术家创造的作品，从而可以轻易吐出人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学，却不如轻松地输入几个字？更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者，如游戏、电影、工业设计等行业，当他们看到迅速迭代进化的AI绘画，直呼“原地失业”。

AI绘画狂飙突进的同时带来了一系列伦理问题。当艺术家的作品被AI从互联网上随意抓取和学习，他们每一次新的创作，都在训练一个无形而强大的对手。很多艺术家提出抗议，宣布禁止AI学习自己的作品，但AI开发者们正加班加点升级系统，无暇作出回应。

基于Midjourney生成的图像，已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin

人类又输了？

今年4月，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然走红。Disco Diffusion的界面相当不友好，毫无编程经验的人简直无从下手。好在已经有网友写下了详细教程，按图索骥，在正确位置改好参数，输入英文指令，点击运行，几十分钟后，就能查收做好的图了。对于新手来说，操作并不简单。随后，Open AI组织发布了一段AI绘画系统DALL-E2的宣传视频，这个视频让很多人惊讶，AI绘画已经能达到如此水准，并且操作比Disco Diffusion简便很多。AI绘画出圈了。

科技博主“Simon_阿文”就是那时关注到AI绘画的。“不可思议，”他惊叹，“这个东西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion，DALL-E2的精准性和清晰度明显提升。随后三四个月，各大互联网科技公司纷纷下场，谷歌发布了Imagen和Parti， Facebook发布了Make-A-Scene，微软发布了NUWA，一家初创公司发布了Midjourney……在中国，百度也上线了中文版的AI绘画工具“文心·一格”。

市面上这些系统，各有各的“性格”。有玩家总结，Disco Diffusion的输出结果往往出乎用户想象——有时是惊喜、有时是迷惑，它似乎有着自己的艺术野心；而Midjourney则更接近于人们的想象力，能将人们脑海中的画面高水准复原出来，更适合作为一种辅助工具。

AI绘画以前所未有的速度自发推广开来，Midjourney已经拥有150万用户，预计1个月内还将再翻5倍。用户们乐此不疲地精进技术，享受着从菜鸟到画家的飞跃。在豆瓣有关AI作图的话题下，“天净沙·秋思”“麒麟”“中秋”“琼楼玉宇”等中国元素的AI画作占据了半壁江山。一幅剑士图成为“镇楼神作”，画中一位剑士直面恢弘的滔天巨浪，颇具近年流行的国漫风格。

更令人吃惊的是，AI绘画正以极快的速度迭代和进步，上个月还对人脸的勾画技艺生疏，这个月已经足以乱真。一些更新的应用形式也迅速被开发出来，比如Story Dall-E 可以让一组AI绘画里的人物形象保持一致，可以被用于漫画和动画。Open AI组织的Clip则可以直接用AI制作动画，由Clip生成的短片《The Crow（乌鸦）》，获得了今年戛纳短片电影节的评委奖。

进入8月，各大巨头的AI绘画技术之战因Stable Diffusion的发布告一段落，原因不仅在于Stable Diffusion出色的能力和59亿张图像的数据库，更在于其关键一举：开源。全球技术开发者得以在其模型基础上二次开发，衍生出各种各样的新工具，AI绘画发生了核爆效应。比如，开源第一周，基于Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出现了，轻而易举将Photoshop带入AI绘画时代。

同样在8月，AI绘画的争议从网络蔓延到现实生活中。在美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中，一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《太空歌剧院》，获得了最高奖。一时间群情激奋，很多参赛者和网民指责他作弊。但他一开始就是以“杰森·艾伦利用Midjourney”的署名提交作品，并没有违反任何规则。而且，竞赛组委会也没有表示收回奖项。