Stability AI 首席信息官：真正开放AI的转折点是现在

真正开源的人工智能才是未来，但是有些人试图将其扼杀在摇篮里，因为他们暗地里想把所有的力量都保留在自己手中。

来源：Future History

作者：Daniel Jeffries

编者按：本文作者Daniel Jeffries，是Stability AI（研发Stable Diffusion的公司） 的首席信息官。

我们正处于一个转折点。

在几十年的承诺从未兑现之后，人工智能终于从研究实验室中呼啸而出，进入了现实世界。它能预测每一种已知蛋白质的形状并革命性改变了药物发现方式。它在围棋和DOTA 2中获胜。在苹果手表上，人工智能可以发现潜在的心脏病发作风险，这样人们就可以在捂着胸口晕倒之前更早的去看医生。它在中国繁忙的公路和乡村道路上行驶，在旧金山，很快也会在其他地方行驶。

但即使有了所有这些突破，大多数最大和最重要的模型仍然是严格保密的，不惜一切代价被锁在紧闭的门后。我们可以读到关于最新、最大的超级模型和其惊人结果的论文，但我们自己不能使用完全的训练好的模型，无法下载它们的权重（weights）。我们最多只能使用受限的API，这些API几乎不暴露其功能，并极大地限制了我们可以使用它们做的事情。

但随着Stable Diffusion的发行，这一切都改变了，这是一款AI艺术生成引擎，在互联网上掀起了风暴。这是第一个以开源形式发布的真正先进的模型，该模型在超级计算机上使用4000个A100s芯片进行训练。

它标志着人工智能的下一个转折点:开放基础模型（foundation models）的时代。

现在，我们不再把这些强大的模型藏在少数强大的组织的墙后面，而是把最先进的模型交到每个人手中。它已经释放了前所未有的新创造力的爆发，几乎每天都有新工具问世。有如此多的工具和新的商业想法，几乎不可能跟上所有这些，还有大量潜在的商业应用程序，如可以推动医学研究的合成大脑扫描图像原型，按需的室内设计，令人难以置信的强大好莱坞风格的电影效果，视频游戏的无缝纹理，新型快速动画，可以推动大量新的流媒体内容，动态动画视频和书籍，概念艺术，应用于Figma和Photoshop的插件，以及更多。这一切都发生在一个月内。

该模型发布仅两周后，有进取心的程序员将模型与图像生成、面部平滑和提示分割结合在一个简单的UI中:

父亲们正在把简单的儿童绘画在几秒钟内变成杰作，向孩子们展示如果他们坚持画画和磨练自己的手艺，会有哪些可能。

(源代码)

其他公司则将Stable Diffusion与视频结合在一起，并将其与Ebsyth等其他工具结合在一起。真正的创新来自于开源，因为一个公司无法想象所有的可能性，除非人们能够真正接触到它，而不是只接触到一个被锁在门后的版本。

(源代码)

这只是冰山一角。我们发布游戏才一个月，就已经看到了惊人的反响。六个月或一年后会是什么样呢?

环境人工智能（Ambient AI）时代

在Stability，我们认为只有当人工智能辐射到世界各地的人时，它才会真正实现变革。当一个人或几个人有智能手机时，这没有什么有趣的。只有当我们把10亿台智能手机连接在一起时，它才变得有趣。

是时候让我们往大的方面想了，想象一下我们可以在更大的范围内用这些模型做些什么，想象一下我们如何以一千种方式将基础模型编织到全世界的各种软件中去。

当基础模型无处不在时，一切都会改变。

想象一下这样一个世界：不久之后，基础模型即服务(FMaaS)将涌入我们生活的方方面面，并彻底改变工作和娱乐的方方面面。

设计师和动画师正在使用模型为他们正在创作的新电影和电子游戏生成数以千计的潜在概念。皮克斯、漫威和迪士尼的动画师与FMaaS公司合作，在他们的优秀概念艺术的私人数据集上微调模型，突然发现模型帮助他们的动画师走向了一个完全不同的方向。这导致他们的下一部电影成为历史上最卖座的电影，但三年后又以另一部人机混合电影再次登顶。

生物技术公司在蛋白质和化学相互作用的大量数据库中搜索，并迅速使用微调过的基础模型设计出20种潜在候选药物，以对抗最近在世界上某个地方突然出现的一种罕见的运动神经元疾病。