针对 Web2 的数据治理问题 — Web3 和 DAO 会是更好解决方案吗？

原文作者 | Hassan Shafiq

原文编译 | 白泽研究院

数据治理是当今世界的热门话题之一，这已不是什么新鲜事。随着有大量数据每天被生成和分享，平台/企业/组织对于跟踪所有数据并确保正确使用数据的需求越来越大。

我们在数字世界中使用的数据增长速度有多快？从 2010 年到 2020 年，全球创建、复制和消耗的数据/信息总量为 64.2 ZB，这一数字还正在增长。根据 Statista 的数据，到 2025 年将超过 180 ZB。

这是一个惊人的数据量，随之而来的是很多关于如何管理它的责任。不幸的是，数据治理常常被视为事后考虑，因此，许多组织需要帮助才能跟上。

在本文中，我们将更深入研究当前世界中的数据治理，以及 Web3 和 DAO 如何帮助解决当前困扰它的一些问题。

什么是数据治理？

根据 Tech Target 上的一篇文章，“数据治理（DG）是基于内部数据标准和策略来管理企业系统中数据的可用性、完整性和安全性的过程，同时也控制了数据的使用。” 

良好的数据治理对于防止数据滥用以及确保信息的一致性和可靠性至关重要。随着新的隐私法的颁布，这对企业来说变得越来越重要，组织越来越依赖数据分析来提高效率并帮助指导业务决策。

然而，在当今世界，数据治理需要修正。这是由几个因素造成的。数据通常分布在一个组织内的多个“孤岛”中，因此很难全面了解所发生的事情。此外，数据治理往往被视为一个合规性问题，使它看起来像是一个负担，而不是一个机会。

Monte Carlo（一家专注于数据的公司）的联合创始人兼首席执行官 Barr Moses 就认为，数据治理 2.0 是当下的需要。她说：“自动化/机器学习、数据运营以及数据隐私和安全不仅是创新的基础，而且对数据治理的未来至关重要。数据治理 2.0 将从这三个趋势的融合中诞生。”

通过分析 Barr Moses 的陈述，你可能会注意到这正是 Web3 的全部意义所在。Web3 将允许人们使用人工智能和机器学习技术与数据交互。从本质上讲，Web3 将使去中心化应用程序能够取代集中式网络，同时允许个人保留对其数据的所有权，从而改善数据治理。

什么是 Web3？

以太坊的联合创始人 Gavin Wood 在 2014 年首次创造了“Web3”一词。在接受 CNBC 采访时，Wood 将 Web3 描述为：“一种另类的网络愿景，我们使用的服务不是由一家服务提供商托管的，而是纯粹的算法，在某种意义上说，是由每个人托管的。所以它是非常对等的，对不对？...所有参与者都贡献了服务的一小部分。“

在谈到大型科技巨头（谷歌、脸书、微软等）时，Wood 说：“最终……我希望 Web3 能够满足用户未来更多的需求，而这些需求是集中式服务提供商永远无法满足的。”

假设我们将 Gavin Wood 的陈述与数据治理的概念联系起来，在这种情况下，与当前使用的集中式系统相比，Web3 有可能提供一种更安全、更有效的数据管理方式。

像谷歌这样的公司正在赶上如今变化的时代，他们最近变更了隐私策略，以减少对安卓设备上的应用程序的跟踪。这一举措紧随苹果公司的脚步，苹果透露，它将限制数字广告商出于营销目的跟踪用户在应用程序和网站上的行为。

回顾十年甚至五年之前，这些科技巨头没有什么可担心的，因为他们用数据统治着数字世界。但随着人们对数据治理和隐私问题的关注越来越多，这些公司将不得不改变他们的方式，否则将面临失去用户的风险。

什么是 DAO？

去中心化自治组织 (DAO) 是一个没有中央领导的实体。决策是自下而上做出的，由围绕区块链上执行的一组特定规则的社区管理。这意味着它们不受与传统组织相同的规则约束，从而提高了效率。

Ascend Venture Capital 的普通合伙人 Dan Conner 认为，DAO 可以解决数据治理的根本问题，并提供更好的解决方案。根据 Dan 的说法，DAO 可用于构建更好的数据治理策略，因为：

1）DAO 产品决策从一开始就是用户驱动的，这意味着用户可以自己决定他们在产品中需要什么，然后具体告诉开发人员要设计什么。

2）DAO 是不断变化的。贡献者参与不同的项目，利用他们的技能改进产品或服务。随着不断添加新功能，这可以加快创新周期。

3）在 DAO 中，用户共同投票决定项目的方向，而不是 AI 驱动系统，这就形成了一个反馈循环。通过询问人们是否接受内部决策，DAO 可以有效地将复杂转化为简单。

总而言之，区块链世界的行业领导者，如 Anthony Day，相信 DAO 是 Web3 中公司和区块链的未来。

具有出色数据治理的 DAO 示例