突然爆火的AIGC究竟是不是泡沫？

文 | 新眸，作者 | 顾煜，编辑 | 桑明强
来源：钛媒体

图片来源：由无界版图AI工具生成。

今年7月，百度世界大会上李彦宏这样预言到：“未来十年，AIGC（人工智能自主生产内容）将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”未曾料到，当时他的这番讲话，会让AIGC在之后几个月里成为一级市场的关注焦点。

红杉资本曾在今年9月联合GPT-3，发布了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，并且立刻引爆了AIGC赛道。“人们的梦想：生成式AI将创造和知识工作的编辑成本降至零，生产巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。”按照他的理解，AI能够让人效突破现在技术条件的天花板，未来企业的增长将不再受制于人力和成本，企业的经营效率也会随之发生质变。

尽管AIGC处于刚起步的阶段，技术大范围应用尚未稳定，甚至没有特别精准地定位消费者的需求，但这并不妨碍资本和机构的加速入场：Stability AI宣布获得1.01亿美元种子轮融资，正式晋升独角兽行列；几乎同一时间，另一家人工智能独角兽公司Jasper也宣布获得了1.25亿美元的新融资。

一时间，全球范围内掀起了一股AIGC投资热潮，这背后的原因可以归结为：VC们认为，AIGC是AI算法的一次重大突破，意味着人类对于AI的运用不再被局限在某一特定功能，比如语音识别、智能推荐等，而是真正迈入了通用人工智能阶段，即人工智能可以像人类一样高效的完成智力任务。

这是一个很有趣的风向，因为在移动互联网时代，关于未来的畅想，已经进行过很多次，从当初红极一时的元宇宙和Web 3，就像给大众营造的一场终极幻想，跳脱出时间和空间的维度，充斥着对未来的无限期待，这也是很多极客的毕生夙愿。但，梦终有醒的那天，科技也要放在市场上进行验证，祛魅是一个周期的开始，也是一个周期的结束。

只不过，这次的主角换成了AIGC。伴随着文本、图片、视频以及三者跨模态相互转化方面的技术不断突破，我们所熟悉的AI行业，正意欲重构人类生产力和生产关系的变革，这究竟是一时昙花，还是一片新的蓝海，已经成了市场最值得讨论的话题。

AIGC真如想象中那般完美吗？未必

在就AIGC的想象力展开讨论之前，我们先了解下什么是AIGC。顾名思义，AI Generated Content，就是人工智能生成内容。归根到底，抛开那些复杂的概念，AIGC现阶段充其量只是人工智能模仿人进行内容生产的一种方式，它主要的技术难点有2点：一是语言，二是思维。

众所周知，思维和语言是人类特有的、区别于动物的重要标志，然而在2014年，以GAN（生成式对抗网络）为代表的深度学习法的提出，以及2020年GPT-3算法的诞生，逐渐打破了这个传统认知。自此以后，人工智能不仅能够模仿人的思维方式，而且能够理解并运用人类的语言。

这两者的结合，使得AI进入到真正意义上的通用人工智能阶段，几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，比如搜索、问答、内容生成等。在这个基础上，AIGC的业务范围迅速扩张，据新眸不完全统计，过去2年间共计推出了约300多个应用，功能上也从文本生成拓展到视频生成。

尤其在今年，先有AIGC技术综合体虚拟人度晓晓参加了高考语文作文写作，在不到1分钟的时间里，创作了40多篇文章，并拿得专家打分48分的成绩，击败了75%的考生；后有由AI创作的绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗纳州博览会艺术笔袋一等奖。突然间，AI替代人工的时代彷佛已经悄然来临。

但AIGC真如外界所宣传的那般完美吗？未必。

以百度度晓晓为例，虽然高考作文拿到了48分的成绩，但整体内容辞藻堆砌、立意较浅。对此，聆心智能的创始人黄民烈教授解释称，“目前文字生成主要捕捉的是，浅层次，词汇上统计贡献的问题。但长文本生成还需要满足语义层次准确、在篇章上连续通顺的要求。”

这似乎是AIGC遇到的通病问题。虽然今年被称为AI绘画之年，但就绘画质量上来看，远未达到艺术家的标准。因为现阶段的AI作画，主要是根据用户需求进行素材匹配，然后将其进行组合，但由于缺乏对图片整体框架的规划，导致绘画往往具有拼凑感——乍一看很夺人眼球，但细看之下又会觉得违和。

换句话说，现阶段AIGC仍然是效率工具，从事的是辅助生产工作。事实上，《太空歌剧院》的成功也证实了这一点，毕竟这幅画并非由人所创作，但也不是完全的AI产物，而是二者共同创作的结果。据悉，这幅画从开始到问世共经历了900多次的迭代，以及数周的挑选与调整。