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原文标题:《白皮书 | AIGC 的机会到底在何处?》(AI 2022: The Explosion)
撰文:David Cahn、Caryn Marooney、Sri Viswanath、Malachi Price、Jessica Brown、Vibhor Khanna
编译:阿法兔
图片来源:由无界版图AI工具生成
本篇文章,是知名基金(Coatue)发出的白皮书,谈到他们认为 AIGC 的机会到底在哪,目前有哪些应用案例。笔者翻译后,对部分概念做了一些批注。那么,这篇文章怎么使用?笔者认为,最有价值阅读的部分,是文章中的各种应用案例,动态演示部分见下列参考链接的原文(请注意:这些大部分都是 Coatue 的 Portofolio,请大家本着客观理性的态度阅读,本文不构成任何投资建议或者对项目的推荐),不过这些思路,对于我们目前的观察研究,特别是根据目前这些项目的表现和状况,去思考需求在哪,这些需求到底有多大,还是有一定帮助的。
1. 前言
随着 AI 从研究模式转变为商业化和规模化,大家都想知道。此时此刻的「人工智能高光时刻」对个人、公司和社会有什么影响?这种兴奋和期盼将如何转化为切实的进展?
随着人工智能图像生成器的出现,人工智能领域似乎正在迎来真正行业的高光时刻,已经逐步成为主流。目前人工智能生成艺术随时可见,在 Instagram 和 Twitter 上,在《纽约时报》和《大西洋》等主流出版物的头条上,都有介绍 AIGC 的新闻,或者用这种技术生成的图像。
这一高光时刻到来的背后,是已经酝酿了五年的科学突破。自 2017 年 Google Brain 推出 Transformers 以来,人工智能一直在悄然迅速迭代,这种现象被称为深度学习的研究浪潮。
深度学习,使用神经网络来学习世界运作的通用原则,通过在大型数据集上进行模型训练,基于深度学习的 AI 可以完成普通的任务,例如自动回应客户服务请求。当然,这种技术也可以完成更有创造性的工作,如写博客文章,生成图像和视频,以及写代码。随着这些神经网络的规模呈指数级增长(近年来增长了 1 万多倍)AI 技术变得更加强大。
十多年来,Coatue 一直密切关注这一趋势,在 2010 年代中期开始,Coatue 投资了英伟达。在 2018 年 East Meets West 的会议上,英伟达创始人黄仁勋预测,未来人工智能将协助解决人口问题,例如目前美国的劳动力短缺问题,提高整个社会的生产力和繁荣程度。
这个预测中的未来现在正在逐一实现。同年,Coatue 在深度学习领域下了两个大赌注,加入了流行的机器学习开发者平台 Weights & Biases 的董事会,投资了人工智能芯片公司 Cerebras。
基于 Coatue 从这些经验中得到经验,在接下来的几年,我们加强了对人工智能的关注,投资了许多趋势中最有前途的公司,包括 Abacus、Edge Impulse、Gantry、Gong、HuggingFace、Jasper、Latch Bio、Lightning、Replit、RunwayML、Scale 和 Stability。
这段时间的热度,对整个人工智能领域来说是振奋人心的。可以说,人工智能在瞬间就爆发了,真正进入了公众视野。目前,所有人都在谈论 AI,不仅仅是工程师,还包括普通用户、财富 500 强的高管、和很多媒体人。今年夏天公开推出的开源工具 Stability,短短 30 天内,就有超过一百万用户使用他们的产品(文字转图像)。
随着像 Stability 和 OpenAI 这样的公司通过 API 向开发者发布更新、更强大的人工智能模型,建立人工智能应用的关键障碍已经被消除了。结果是我们看到了人工智能的爆发时代,也就是,每天都有新的应用被发布。
随着 AI 从研究模式转变为商业化和规模化,大家都想知道。此时此刻的「人工智能高光时刻」对个人、公司和社会有什么影响?这种兴奋和期盼将如何转化为切实的进展?
本篇白皮书中,我们将回顾人工智能的最新技术突破,并分享我们对「Summer of AI」将如何真正转化为未来十年的行业性变革。
2. 为什么目前人工智能很重要
为什么目前人工智能很重要?(What is the big deal with AI right now)
Jason Allen 的人工智能生成的作品「Théâtre D'opéra Spatial」,在科罗拉多州博览会上获得数字类作品第一名。来源:纽约时报
长期以来,许多人认为人工智能是一种只能自动完成简单任务的技术。2022 年最大的惊喜之一,是市场对人工智能生成艺术的关注度增长迅速。尽管受到了部分传统艺术家的反对,但是人工智能艺术确实将人工智能革命的创造潜力带到了真实的生活场景中,并激发了新一代的创作者的热情。
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