DeepSeek R1-14B搭配nilAI私密运行，Nillion保障AI数据安全

新技术结合 TEE，提供安全 AI 交互体验

人工智能的隐私与安全性一直是使用者关注的重点，现在 DeepSeek R1-14B 模型已能在隐私区块链项目 Nillion 的 nilAI 内部私密运行，结合受信执行环境 (TEE，Trusted Execution Environment)，确保数据安全且无法被未授权存取。

DeepSeek R1-14B 在 nilAI 内部运行的流程

这项技术的运作方式相当简单且安全，主要包含以下三个步骤：

1. 使用者提交加密输入：使用者将输入内容加密后传送至 nilAI，确保数据在传输过程中不会泄露。
2. 模型在 TEE 内运行：DeepSeek R1-distilled-Qwen-14B 模型会在受信执行环境内处理请求，根据提示词（prompt）生成回应。由于 TEE 环境的特性，外部无法存取运行过程，确保隐私不受侵犯。
3. 安全返回答案：模型生成的回应会透过加密管道回传给使用者，确保整个过程的数据安全性。

产品负责人带你快速解析程序代码

nilAI 的产品负责人 @davtbutler 已经准备了一段不到两分钟的影片，详细解析这项技术的核心程式码，展示 DeepSeek R1-distilled-Qwen-14B 的运作方式，以及它与 Llama 8B 参数模型 的性能比较。

https://x.com/nillionnetwork/status/1884597054321856587

DeepSeek R1-14B 在 Nillion 内部的实际应用示范

除了技术解析，nilAI 的 AI 及产品副总裁 @RoelNuyts 也亲自示范了 DeepSeek 在 Nillion 内部的运行方式。这项技术的应用范围相当广泛，其中一个创新应用是 「Blind Guru」：一款能让使用者放心提问最私密问题的 AI 辅助工具，确保个人资讯不会外泄。

https://x.com/nillionnetwork/status/1884597137771839801

随着 AI 技术的进步，如何确保数据安全变得越来越重要。DeepSeek R1-14B 搭配 nilAI 的 TEE 运行模式，为用户提供更私密、更安全的 AI 交互体验，也为未来 AI 技术的发展树立了新的标准。