0G Labs是什么？如何参与0G生态博取潜在0G币空投？

世界进入AI 时代，为了能够降低成本增加效率，许多开发者争相将AI 融入到生活的方方面面，虽然带来许多便利，但AI 大部分都是中心化、不透明且需要付费，这样一来导致使用AI 的用户必须无条件信任AI 供应商，更多的AI 资源也将逐渐被少数寡头所占领，形成资源极端分配的状况。

本篇文章要介绍的0G Labs ( 旧称Zero Gravity Labs ) 就是想透过AI 融合区块链实现去中心化AI 链上环境，又称去中心化人工智能作业系统( dAIOS )，使AI 资源能够让所有人都参与使用，此愿景很大且值得探讨。

0G Labs 是什么?

0G 核心设计理念: 模组化AI 原生的Layer 1

0G 是一个去中心化的AI 操作系统，致力于解决当前AI 发展中的三大问题: 中心化垄断、缺乏透明度和高昂成本。透过模组化的区块链架构，0G 想打造全球首个去中心化AI 系统，提供可扩展的存储、计算和共识机制，从而提升系统效率、降低成本，促进AI 的开放与创新。

0G 的核心架构: 六大元素的模组化多组件生态

0G 的架构由以下关键组件组成：

0G Chain - 0G 链

与EVM 相容的L1 区块链，但更适合AI 应用，可以自定义共识和共享质押，负责处理交易、执行合约、验证AI 的结果，像个总枢纽，把计算、储存和DA 串连起来，确保系统运作顺畅。

0G Compute Network - 0G 运算网络

是一个训练AI、使用AI 推理，或是托管AI 模型的地方，先从储存与DA 端抓资料给AI，跑完的结果会送到0G Chain 去验证和赚钱。

0G Storage - 0G 存储

提供去中心化储存，负责储存AI 模型和资料，确保计算网络随时都可以用到，并与DA 层合作，确保资料是完整而且安全的，成本很便宜，每TB 低于11 美元

0G Data Availability (DA，资料可用层)

这是一个无限可扩展的数据可用性基础设施，能快速、低成本的查询和验证资料，具有50 Gbps 的演示吞吐量，主要确保AI 模型和训练资料在网络开始工作前都是可用的，并跟0G 链确认资料的一致性。

0G Alignment Nodes - 0G 生态验证节点

验证储存、DA 和计算网络的活动，同时确保激励机制有正常运作。

0G Service Marketplace - 0G 的服务交易市场

用于注册、托管和使用各种AI 服务dApp，让开发者把AI 服务放上来，这些AI dApp 会与整个0G 系统互动。

透过这种模组化堆叠设计，0G 提供了开箱即用的整合式AI 作业系统，除了减轻开发者的开发成本，也能让AI 应用顺势串联区块链特性。

0G 的独特环境: 专为AI 设计

传统区块链如Ethereum、Solana 大多都是以金融交易为基础去设计的，所以每笔交易都是有规定排序，而0G 需要的是能运作AI 推理模型，为了能够纳入AI 框架，0G 需要非常强大的可扩展性，确保AI 能够在这个环境持续壮大。

多种共识验证

0G 根据不同的任务采用不同的验证方法

- 权益证明( Proof of Stake ) : 确保网络安全

- 推理证明( Proof of Inference ) : 验证人工智慧产生的输出

- 随机存取证明( Proof of Random Access ) : 确保储存在0G 上的AI 模型和资料集保持可用且防篡改

可扩展的执行和分片

透过将AI 所需的计算动态分配到多个分片上，实现并行处理，提高效率。

分割出AI 专用计算层

专为AI 推理计算与数据做计算优化，所以就算AI 需要大量算力，也不影响系统中其他系统的运作。

ERC-7857

由于传统代币标准( 如ERC-721 和ERC-1155 ) 无法根据AI 处理动态变化，并缺乏对加密及隐私的原生支援，为此0G 推出了ERC-7857，是一种新的代币标准，透过此标准AI 模型可以以智慧NFT ( iNFT ) 的形式嵌入到链上资产中，解锁更多可组合、可验证的交互。

讲的白话些，就是0G 的一切设计都基于AI 使用场景，无论是链上的运算、共识、验证，都给出相应的配套措施，而ERC-7857 则是专为AI 设计，让使用者可以安全地储存AI 资料，如AI 神经网络模型和AI 记忆体，并且支援隐私保护的传输方式。

0G 在技术上实现以下3 个特点 :

1. AI 适配的环境，无限的可扩展性

多共识验证、可扩展的执行和分片、AI 专用的计算层、ERC-7857 等技术，让0G 化解了传统区块链在处理AI 运作时的瓶颈，替AI 发展铺好了环境，这点的确是传统区块链较难做到的，因为这是底层架构的转变。

2. 可验证的链上AI 输出

透过推理证明与执行、链上AI 输出验证，0G 确保了每个AI 输出都经过加密验证，进而保证AI 输出的结果是不可窜改的，如此一来AI 的答案变成链上运算结果，避免了抄袭与滥用的风险，这也是非常多现阶段AI 相关项目努力的方向。

3. 开发成本低，完全相容EVM

0G 与EVM 相容能够大幅降低开发成本，熟悉Solidity 的开发人员可以在0G 上部署智能合约，不用学习新的语言，这无疑是大幅降低入场门槛，也让开发者更愿意在0G 上建设。

团队背景