为何所有AI公司都在谈MCP？MCP能否引领AI新时代？

人工智能（AI）技术日新月异的2025 年，名为MCP（Model Context Protocol）的协议去年底默默发表，近期突然成为AI 圈热门话题，掀起讨论热潮。这由Anthropic 提出的开放协议，最初未受太多瞩目，甚至部分人认为是技术「噱头」。然短短几个月后，却迅速跃升为业界焦点，吸引开发者、企业甚至投资机构的目光。 MCP 在AI 模型与外部工具、资料源以及多种服务之间，提供更标准化且结构化的互动方式，甚至带动了所谓「智能代理」（AI Agent）往商业实用迈进的新一波浪潮。

为什么这个在2023 年底就被提出的技术协议，直到现在才抢占讨论版面？

MCP 的诞生：回应AI 技术的痛点

从Anthropic 在2024 年11 月公布MCP 之初，就有「MCP 有潜力成为AI 领域的全新HTTP 协议」的说法出现──MCP 被视为一种标准化的「桥接技术」，可用以串联外界的各种API 以及AI 模型，包括像是Claude、ChatGPT 等大模型，还能在让各种开发者工具与开发平台协作。这里面最关键的就是「client-server architecture」，即官方文件所提到的「MCP 采客户端─伺服器架构，允许一个主机应用程式同时连接多个伺服器。」藉由让AI 模型成为客户端、或透过额外代理层去管理多个服务端，系统得以在标准化的基础上进行延伸。这种模式的目标是让AI 从「只能接收使用者输入并回传结果」的被动模式，迈向能够主动「调用工具」或「完成任务」的全新境界，某种意义上就是让AI 化身为更加能自主行动的智能代理。

MCP 的出现并非偶然，而是对当前AI 发展瓶颈的直接回应。随着像GPT 和Claude 这样的大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域大放异彩，它们的局限性也逐渐浮出水面──这些模型虽然能生成流畅的文字，但在与外部世界的互动上却显得力不从心。例如，要查询数据库、调用API 或执行系统命令，开发者往往得为每个场景手动编写繁琐的程式码，这不仅耗时费力，还导致应用场景的零碎化。

Anthropic 推出MCP 正是为了解决这问题。根据Anthropic 官方文件，MCP 想要透过标准化的互动方式，让AI 模型能像人类一样灵活地「调用工具」或「完成任务」。它提供了一个统一的「中介层」，让模型与外部资源，无论资料库、文件系统或硬体设备串接。不仅提升AI 实用性，也为人工智能代理（AI Agent）的商业化应用铺路。可说MCP 诞生代表AI 从单纯的语言生成，迈向更广阔的智能应用领域。

MCP 在2024 年11 月推出时，生态仍处于早期阶段，实际应用案例有限，开发者社群对其潜力尚未完全理解。到了2025 年初，情况开始改变，越来越多MCP 伺服器开发，GitHub、Google Drive 和Slack 相关开发，开发者开始看到MCP 的实用性，短短几个月就有超过250 个MCP 伺服器可用，让MCP 的生态系统迅速丰富起来。这些应用案例的积累，让开发者从「听起来不错」转变为「真的能用」，进而推动了MCP 的关注度提升。

一方面是因为许多新创公司在寻找突破口，另一方面也因为企业开始进一步要求AI 能解决更复杂、更跨领域的需求。过去那种透过单一模型来做所有事的方式、逐渐暴露出局限性，如专门做文字生成的模型，无法即时运行某些资料分析逻辑，或无法直接与特定档案系统进行互动。工程师若要让这些模型取得外部资讯，就得绑定特定开发框架或API，各家做法千差万别，难以形成规模。

到今年3 月，Datacamp 讨论MCP 实务操作的文章迅速窜红，详述开发者如何透过MCP 将AI 与现有的资料系统和云端服务整合，包括常见的Slack、Google Drive、GitHub 甚至一些金融业的专有系统。作者表示，MCP 在获取资讯与执行命令的效率高于原本临时拼凑的脚本，维护成本反而因此降低。他也指出，MCP 的特点是它不依赖特定模型，无论是Anthropic 的Claude、OpenAI 的ChatGPT，或是任何别的语言模型，都能在客户端透过MCP 做到「自动发现可用工具、动态调度外部资源」。

▲ MCP 推出后在一季的时间内使用率暴增。 （Source：Medium）

爆红的转折点：实用性与业界认可的双重加持

MCP 的爆发与AI 应用从「单一模型竞争」转向「多模型协作」的趋势密切相关。当前，企业与研究机构需要的不再是单一强大的模型，而是能够跨领域、多任务整合的AI 系统。 MCP 恰好填补了这一空白，让不同专长的模型能够互相沟通、协作，进而解决复杂问题。与此同时，业界的支持也持续MCP 的热度推波助澜──微软已将MCP 整合进Azure OpenAI 服务，而Block、Apollo 等公司，以及Zed、Replit、Sourcegraph 等开发工具也陆续采用MCP。这种大规模的行业背书，让开发者与企业开始正视MCP 的潜力。知名投资机构a16z 在其报告中更指出，MCP 有望催生一个全新的AI 技术栈，进一步点燃了市场的热情。